Разработка AI-ботов

Клиент пишет «а можно перенести доставку на субботу?» — и бот понимает, что это запрос на изменение заказа, а не «нажмите кнопку 3». AI-бот отвечает по вашей базе знаний, уточняет детали, передаёт сложный диалог оператору с готовым контекстом. Для компаний, где сценарный бот не справляется с живыми вопросами клиентов.

  • ИИ
  • Боты

Почему сценарный бот не справляется

  • Клиент пишет своими словами: «сколько ждать заказ», «можно поменять размер», «а если я не дома» — а бот предлагает кнопки, которые не подходят к вопросу
  • Каждый новый вопрос — новая ветка сценария: дерево разрастается, поддержка сценария становится дороже, а клиент всё равно упирается в «позвоните оператору»
  • Ответы не опираются на ваши данные: бот не знает ваши условия, сроки и регламенты, поэтому отвечает общими фразами
  • Диалог не передаётся оператору: клиент повторяет вопрос с нуля, потому что контекст разговора теряется
  • Бот не связан с CRM: заявка из диалога не попадает в систему, и менеджер узнаёт о клиенте только из переписки

Сценарный бот против AI-бота

Сценарный бот против AI-бота
Сценарный ботAI-бот
Понимает только заданные кнопки и команды Понимает свободный текст и смысл вопроса
Каждый вопрос клиента — новая ветка сценария Отвечает по базе знаний, а не по дереву сценария
Ответы фиксированы, не опираются на базу знаний Ответы с указанием источника из вашей документации
Сложный диалог заканчивается «позвоните оператору» Передаёт диалог оператору с готовым контекстом
Контекст разговора теряется при передаче человеку Заявка из диалога попадает в CRM автоматически

Где AI-бот даёт результат

  1. Поддержка клиентов

    Бот отвечает на типовые вопросы по базе знаний: статус заказа, условия возврата, сроки доставки. Сложные обращения передаёт оператору с историей диалога.

  2. Продажи и квалификация

    Бот уточняет потребность, отвечает на вопросы о продукте и передаёт заявку менеджеру с готовым контекстом: что интересует клиента, какой бюджет, какие сроки.

  3. Консультирование по продукту

    Бот объясняет условия, тарифы и порядок работы по вашей документации. Ответы сопровождаются ссылками на источники, чтобы клиент мог проверить.

  4. Приём заявок в мессенджерах

    Бот в Telegram или на сайте собирает заявку в свободной форме, уточняет недостающие данные и создаёт запись в CRM.

  5. Корпоративная база знаний

    Сотрудники задают боту вопросы по внутренним регламентам и получают ответы с указанием документа. Поиск по документации занимает секунды.

Пример AI-бота службы поддержки

ИИ-интеграция · 2024

ИИ-ассистент службы поддержки

Корпоративный ИИ-ассистент, который использует внутреннюю базу знаний для ответов клиентам и сотрудникам и передаёт сложные обращения оператору.

  • Типовые обращения обрабатываются без участия оператора
  • Поиск информации по внутренней документации занимает секунды
  • Операторы получают готовый контекст при обработке сложных обращений
Подробнее о кейсе

Что входит в разработку AI-бота

  • Понимание свободного текста

    Бот распознаёт намерение клиента по смыслу, а не по ключевым словам: «перенесите доставку» и «можно привезти позже?» — это один запрос, а не два разных сценария.

  • База знаний и RAG

    Ответы формируются на основе вашей документации: условия, сроки, регламенты. Каждый ответ сопровождается источником, а не «придумывается» моделью.

  • Передача диалога оператору

    Когда бот не уверен или клиент просит человека, диалог передаётся оператору с историей переписки и готовым контекстом. Клиент не повторяет вопрос с нуля.

  • Интеграция с CRM

    Заявки из диалога создаются в CRM автоматически: контакт, суть обращения, канал. Менеджер получает готовую карточку, а не переписку в мессенджере.

  • Контроль качества ответов

    Пороги уверенности, проверка источников, передача человеку при сомнении. Бот не отправляет клиенту непроверенный ответ.

  • Аналитика диалогов

    Видно, какие вопросы бот закрывает сам, а какие уходят оператору. По аналитике пополняется база знаний и улучшаются сценарии.

Как выглядит диалог с AI-ботом

Пример сценария: клиент пишет свободным текстом, бот уточняет детали, отвечает по базе знаний и передаёт заявку в CRM.

Здравствуйте. Подскажу по услугам и приму заявку. Что вас интересует?

  • Бот принимает заявку или отвечает на вопрос по базе знаний.
  • Сложный вопрос передаётся оператору — диалог не теряется.
  • Заявка из бота попадает в CRM автоматически.

Стоимость разработки AI-бота

от 120 000 ₽

AI-бот с базой знаний. Предварительная оценка. Точная стоимость — после анализа задачи

Частые вопросы

Сколько стоит разработка AI-бота?

Ориентир указан в панели цен выше. Итоговая стоимость зависит от объёма базы знаний, числа каналов (сайт, Telegram, мессенджеры) и интеграций с CRM. После анализа даю точную оценку.

Чем AI-бот отличается от обычного бота?

Обычный бот работает по кнопкам и командам: клиент выбирает из предложенных вариантов. AI-бот понимает свободный текст и отвечает по базе знаний, поэтому справляется с вопросами, которые не были запрограммированы заранее.

Сколько времени занимает запуск?

Бот с базой знаний и передачей оператору — 3–5 недель. С интеграцией в CRM и несколькими каналами — 1–2 месяца. Сроки уточняю после анализа, когда понятен состав работ.

Какие материалы нужны для базы знаний?

Документация, регламенты, типовые ответы и часто задаваемые вопросы. Если готовых материалов нет, соберу их из переписки с клиентами и общения с операторами.

Что будет, если бот не поймёт клиента?

Диалог передаётся оператору с историей переписки и контекстом. Порог уверенности настраивается: можно сделать бота осторожнее (чаще передавать человеку) или самостоятельнее.

Можно ли подключить бота к CRM?

Да. Заявки из диалога создаются в CRM автоматически: контакт, суть обращения, канал и история переписки. Менеджер работает с готовой карточкой, а не с текстом в мессенджере.

Спроектировать AI-бота

Опишите, какие вопросы клиенты задают чаще всего и где сценарный бот не справляется, — спроектирую сценарий, базу знаний и передачу оператору, отвечу с оценкой сроков и стоимости.