Перейти к содержимому
UH.ru
Контакты
Проекты

Результаты, которые можно измерить

Карикатурная иллюстрация проектов Владислава Владимировича Алтухова и измеримых бизнес-результатов

Каждый кейс - это бизнес-проблема, инженерное решение и измеримый эффект: скорость, экономия времени и денег, рост заказов.

High-load Featured

B2B-портал для оптовых продаж

Высоконагруженная B2B-платформа для оптовой торговли: каталог, заказы, личные кабинеты и интеграция с учётной системой.

Задача: Бизнес терял заказы в пиковые часы: сайт падал при тысячах одновременных запросов, а менеджеры вручную переносили заказы из сайта в учётную систему.

Решение: Спроектировал архитектуру под высокие нагрузки, оптимизировал запросы и кэширование на Redis, вынес тяжёлые операции в очередь и автоматизировал передачу заказов в учётную систему.

  • Выдерживает 5 000+ запросов в секунду в пик
  • Время ответа API снижено с 800 мс до 120 мс
  • Заказы передаются в учётную систему автоматически - без ручного ввода
  • Отказов в пиковые часы - ноль
  • PHP
  • Yii2
  • Vue 3
  • PostgreSQL
  • Redis
  • RabbitMQ
  • Docker
2021
Автоматизация Featured

Автоматизация документооборота и CRM

Связал CRM, документооборот и мессенджеры в единый контур: документы формируются и согласуются автоматически, менеджеры экономят часы каждый день.

Задача: Менеджеры тратили до 15 часов в неделю на ручное заполнение документов, перенос данных между CRM и отправку согласований.

Решение: Настроил интеграцию CRM с системой документооборота, автоматизировал генерацию договоров и актов, добавил согласование и уведомления через Telegram.

  • Экономия до 15 часов в неделю на каждого менеджера
  • Документы формируются за минуты вместо часов
  • Ошибки ручного ввода исключены
  • Согласование ускорилось в 3 раза
  • PHP
  • n8n
  • REST API
  • PostgreSQL
2022
ИИ-интеграция Featured

ИИ-ассистент обработки заявок

LLM-ассистент на базе OpenAI API, который принимает, классифицирует и отвечает на заявки клиентов, разгружая команду поддержки.

Задача: Поддержка не успевала обрабатывать поток заявок: ответы задерживались, часть обращений терялась, а типовые вопросы отнимали время операторов.

Решение: Внедрил ИИ-ассистента с RAG на базе базы знаний компании: он отвечает на типовые вопросы, классифицирует обращения и передаёт сложные кейсы операторам.

  • До 70% типовых обращений обрабатываются автоматически
  • Время первого ответа снижено с 2 часов до 1 минуты
  • Команда поддержки сфокусирована на сложных кейсах
  • Удовлетворённость клиентов выросла
  • Python
  • OpenAI API
  • RAG
  • LangChain
  • PostgreSQL
  • Docker
2024
Чат-боты

Telegram-бот приёма заказов

Бот для Telegram, который принимает заказы, консультирует клиентов и работает 24/7, интегрирован с CRM и платёжной системой.

Задача: Компания теряла заказы в нерабочее время: клиенты не могли оформить заказ или получить консультацию после закрытия офиса.

Решение: Разработал Telegram-бота: приём заказов, ответы на частые вопросы, интеграция с CRM и оплатой. Бот работает круглосуточно и передаёт заказы менеджерам.

  • Приём заказов 24/7 - без потерь в нерабочее время
  • До 30% заказов теперь поступает ночью и в выходные
  • Нагрузка на менеджеров снижена на 40%
  • Окупился за 2 месяца
  • PHP
  • Telegram Bot API
  • Vue 3
  • PostgreSQL
  • Redis
2023
Мобильная разработка

Мобильное приложение-каталог

Кроссплатформенное приложение на Flutter для iOS и Android: каталог товаров, личный кабинет, push-уведомления и онлайн-заказ.

Задача: Бизнесу нужно было мобильное приложение для клиентов, но разработка двух нативных версий не укладывалась в бюджет и сроки.

Решение: Разработал приложение на Flutter - один код для обеих платформ, интеграция с существующим backend, push-уведомления и офлайн-режим.

  • Один код для iOS и Android - экономия до 40% бюджета
  • Запуск за 4 месяца вместо 8
  • Рост повторных заказов на 25%
  • 4.8★ в магазинах приложений
  • Flutter
  • Dart
  • REST API
  • PostgreSQL
  • Firebase
2023
DevOps

Инфраструктура: Kubernetes и CI/CD

Перевёл деплой на контейнеризацию и CI/CD: автоматические пайплайны, Kubernetes и мониторинг ускорили релизы и снизили число ошибок.

Задача: Релизы занимали часы ручной работы, деплой был рискованным, а команда не видела состояния системы - ошибки обнаруживались уже у пользователей.

Решение: Внедрил Docker, CI/CD на GitHub Actions, оркестрацию на Kubernetes и мониторинг с Grafana и Prometheus. Деплой стал автоматическим и безопасным.

  • Время деплоя сокращено с 2 часов до 10 минут
  • Релизы - до 5 раз в день вместо 1 раза в неделю
  • Ошибки в продакшене снижены на 60%
  • Полная наблюдаемость: метрики, логи, алерты
  • Docker
  • Kubernetes
  • GitHub Actions
  • Nginx
  • Grafana
  • Prometheus
  • Linux
2022
Принципы

Как я работаю - и почему это выгодно вам

Карикатурная иллюстрация инженерных принципов Владислава Владимировича Алтухова - надёжность, предсказуемость и простота поддержки

Инженерный подход, который снижает стоимость переделок, делает релизы предсказуемыми и упрощает развитие продукта.

  1. Сначала архитектура, потом код

    Сначала разбираюсь, как система должна работать, и только потом пишу код. Это снижает стоимость переделок и упрощает дальнейшее развитие продукта - вы не платите дважды за одно и то же.

  2. Производительность закладывается сразу

    Производительность проектируется на этапе архитектуры, а не добавляется постфактум, когда система уже тормозит. Это дешевле, чем переделывать работающий продукт под нагрузку.

  3. Правильное хранилище под каждую задачу

    Каждый тип нагрузки требует своего хранилища: транзакции - реляционные БД, аналитика - колоночные, кэш и низкие задержки - in-memory решения. Правильный выбор экономит ресурсы и деньги.

  4. Система должна быть наблюдаемой

    Метрики, логи и трассировка - не опция, а обязательная часть продакшена. Нельзя управлять тем, что не измеряешь: наблюдаемость позволяет находить проблемы до того, как их заметят пользователи.

  5. Масштабируемость с первого дня

    Проектирую системы с учётом роста нагрузки: горизонтальное масштабирование, слабая связанность компонентов, отсутствие единых точек отказа. Продукт растёт - система продолжает работать.

  6. Простота вместо лишней сложности

    Не усложняю систему без необходимости. Простое решение, которое решает задачу, дешевле в разработке и поддержке, чем сложное, которое решает гипотетические проблемы.

  7. Автоматизация рутины

    Повторяющиеся процессы автоматизирую: сборка, тестирование, деплой. Автоматизация снижает число человеческих ошибок, ускоряет итерации и делает релизы предсказуемыми.

  8. Код, который легко поддерживать

    Код пишется для чтения и поддержки: понятные имена, маленькие модули, явные зависимости. Это залог долгосрочной поддерживаемости системы - вы не зависите от одного человека и не боитесь изменений.

Не обязательно приходить с готовым ТЗ

Карикатурная иллюстрация обращения к Владиславу Владимировичу Алтухову с описанием бизнес-проблемы Опишите проблему обычными словами - я помогу определить варианты решения, дам предварительную оценку и подскажу, имеет ли задача смысл с экономической точки зрения. От разработки и автоматизации до ИИ-интеграций и инфраструктуры.