Сайт собирает обезличенные данные о посещениях (Яндекс Метрика) для улучшения сервиса. Продолжая пользоваться сайтом, вы соглашаетесь с обработкой этих данных.
ИИ-агент не просто отвечает на вопрос — он выполняет задачу: находит информацию в базе знаний, создаёт запись в CRM, вызывает API, готовит документ и передаёт результат в процесс. Я проектирую агентов под конкретные бизнес-задачи с контролем качества на каждом шаге, чтобы автоматизация работала предсказуемо, а не «как получится».
Задача попадает агенту, он обращается к LLM, а тот работает с базой знаний, CRM, API и инструментами: находит данные, выполняет действия и возвращает результат. Каждый шаг фиксируется, а сомнительные результаты передаются человеку.
Задаёт вопрос или ставит задачу на естественном языке.
Агент отвечает и действует на основе вашей документации, регламентов и типовых решений. RAG-контур индексирует источники, а ответы сопровождаются ссылками на них.
Агент создаёт сделки, обновляет статусы, заполняет карточки и ставит задачи. Данные попадают в систему без ручного ввода, а каждое действие фиксируется в истории.
Агент обращается к вашим и внешним API: проверяет статус заказа, запрашивает остатки, отправляет данные в сервисы. Инструменты подключаются по задаче, а не «на всякий случай».
Агент выполняет цепочку действий: нашёл клиента в CRM, проверил историю, подготовил документ, отправил на согласование. Каждый шаг проверяется перед переходом к следующему.
Уверенность модели, проверка источников, пороги передачи человеку. Если агент не уверен в результате — задача уходит оператору с готовым контекстом, а не выполняется вслепую.
Каждое действие агента записывается: что запрошено, что выполнено, какие данные изменены. По логам видно, что сделал агент и почему.
ИИ-интеграция · 2024
Корпоративный ИИ-ассистент, который использует внутреннюю базу знаний для ответов клиентам и сотрудникам и передаёт сложные обращения оператору.
SaaS и ИИ · 2025
Платформа для создания бизнес-ассистентов с интеграциями в сайты, чаты и внешние системы через API.
от 2 500 ₽/час
Разработка и доработка. Предварительная оценка. Точная стоимость — после анализа задачи
Работа оценивается по часам: ориентир указан в панели цен выше. Стоимость зависит от числа сценариев, количества интеграций и объёма базы знаний. После анализа даю оценку и разбивку по этапам.
Бот общается: отвечает на вопросы клиента в чате, передаёт диалог оператору. Агент выполняет задачи: работает с CRM, вызывает API, готовит документы, ведёт многошаговые сценарии. Бот — это канал общения, агент — исполнитель внутри процессов.
Типовые задачи с понятным результатом: обработка обращений, заполнение карточек, поиск информации, подготовка документов, проверка данных. Задачи с ответственными решениями — например, финальное согласование — остаются за человеком.
Описание задачи: что агент должен делать, с какими системами работать и какой результат считать успешным. Примеры правильных действий помогут настроить качество, но стартовать можно и без них.
Степень автономии настраивается: от «предложи, но не выполняй» до «выполни и сообщи». Для ответственных операций ставлю подтверждение человеком, для рутинных — автовыполнение с логированием.
Подбираю модель под задачу: OpenAI, отечественные или open-source. Для работы с конфиденциальными данными рассматриваю варианты с локальным размещением. Модель можно заменить без переделки сценариев.
Опишите задачу, которую должен выполнять агент, и системы, с которыми он будет работать, — отвечу с оценкой подхода, сроков и стоимости.